Полная периодическая таблица инструментов DevOps

Периодическая таблицы DevOps

Теперь, когда мы поняли, что такое DevOps, давайте более детально разберемся, что означает периодическая таблица DevOps. Периодическая таблица DevOps – это таблица, состоящая из всех инструментов DevOps для цикла разработки программного обеспечения. Это важнейший отраслевой источник для поиска новейших технологий в данной области. Она была создана в 2020 году профессионалами DevOps, которые предложили более 400 инструментов для добавления в таблицу.

С помощью периодической таблицы DevOps можно быстро найти и использовать инструменты для начала проекта, заменить методы или внедрить новые. В таблице есть категории решений, отсортированные по различным аспектам, таким как функциональность, характер и стоимость: например, бесплатные, с открытым исходным кодом, freemium, платные, корпоративные и т. д. Периодическая таблица представляет собой конечную навигационную платформу, которая напрямую указывает на то, где можно скачать упомянутые программные решения для мониторинга, автоматизации, тестирования и других целей.

В целом периодическая таблица DevOps может помочь автоматизировать процессы и обеспечить баланс между специалистами по разработке, эксплуатации и управлению продуктами. Основная цель DevOps - увеличить частоту выпуска программного обеспечения, максимально автоматизировать процессы, контролировать среду и улучшать операции в ней.

Каждая категория в периодической таблице DevOps включает инструменты, способные удовлетворить различные потребности.

1. Категории AIOps и аналитики

В прошлом AIOps и аналитика были двумя разными категориями в периодической таблице DevOps. Категория AI включала в себя аналитику больших данных, технологии искусственного интеллекта и машинное обучение. Аналитика включает инструменты, которые помогают анализировать данные, собранные приложением, и на основе полученных результатов создавать содержательные отчеты.

В текущей версии периодической таблицы DevOps категория "Аналитика" стала частью раздела AIOps наряду с инструментами AI.

Инструменты категории AIOps используются для обработки больших объемов данных и извлечения информации с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, которая в дальнейшем может быть использована командами управления, эксплуатации и разработки.

К инструментам этой категории относятся:

1. Datadog – платформа мониторинга и аналитики на базе SaaS;
2. Big Panda – инструмент для преобразования IT-данных в практические рекомендации;
3. Instana – APM на базе ИИ для современных динамических приложений в контейнерах;
4. Splunk – генератор графиков, создающий отчеты, оповещения, информационные панели и визуализации на основе данных в реальном времени;
5. AppDynamics – инструмент для управления производительностью (APM) и аналитики IT-операций;
6. Kibana – программное обеспечение для создания приборных панелей визуализации данных;
7. Dynatrace – инструмент для автоматизации трубопроводов;
8. New Relic – SaaS-программа для мониторинга веб- и мобильных приложений в режиме реального времени;
9. Grafana – платформа аналитики для всех источников данных;
10. Elastik ELK Stack (Elasticsearch, Logstash и Kibana);

2. Классификации управления артефактами и пакетами

Управление пакетами включает в себя работу с приложениями, зависимостями и артефактами сервера. Оно также является частью процесса разработки.

По сути, все, что "упаковано", то есть архивы, библиотеки, скрипты, модули, двоичные файлы, фрагменты, метаданные и наборы данных, становится объектом управления пакетами. В периодическую таблицу DevOps включены следующие инструменты для управления артефактами и пакетами:

1. Docker Hub – облачный реестровый сервис для создания и отправки приложений или контейнеров с сервисами;
2. npm – менеджер пакетов по умолчанию для среды выполнения JavaScript Node.js;
3. JFrog Artifactory – универсальный менеджер репозиториев артефактов;
4. Yarn – менеджер пакетов;
5. NuGet – бесплатный менеджер пакетов с открытым исходным кодом для платформы разработки Microsoft;
6. Sonatype Nexus – инструмент, который помогает выявлять риски, укреплять политику и устранять уязвимости на всех этапах SDLC;

3. Облачные решения

Несмотря на то что облачные решения не входят в периодическую таблицу DevOps, мы рекомендуем использовать облако в качестве хранилища данных. Это значительно упрощает доступ к данным из любого места в любое время и предоставляет права доступа другим пользователям. Вы можете развернуть любое приложение или программное обеспечение в облаке и работать с ним оттуда.

Существует множество провайдеров облачных хранилищ, однако наиболее популярными являются AWS, Google Cloud, Azure, OpenStack и IBM Cloud.

4. Методы автоматизации конфигурации

Автоматизация конфигурации – это термин, который подразумевает мониторинг, проектирование, управление и, конечно же, автоматизацию процессов конфигурирования. Конфигурирование включает в себя понимание компонентов системы (приложений, сетей, серверов) и состояния системы в целом. Действие по конфигурированию чего-либо заключается в балансировке всего внутри системы, чтобы она могла работать лучше.

С точки зрения конфигурирования периодическая таблица DevOps предлагает нам следующие инструменты:

1. Red Hat Ansible – программная платформа с открытым исходным кодом для конфигурирования и управления компьютерами через SSH;
2. HashiCorp Terraform – инструмент для безопасного и эффективного создания комбинированной и запускаемой инфраструктуры;
3. HashiCorp Consul – сетевое решение для подключения и защиты сервисов на любой платформе исполнения;
4. HashiCorp Packer – бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для создания идентичных машинных образов или контейнеров из одной исходной конфигурации;
5. Chef – инструмент управления конфигурацией, используемый для оптимизации задач по настройке и обслуживанию серверов компании;
6. AWS Cloud Formation – инструмент для автоматизации управления и развертывания стеков приложений;
7. Puppet – утилита управления конфигурацией с открытым исходным кодом;

5. Контейнерные технологии

Контейнерные технологии используются для упаковки и содержания кода с его зависимостями. Это делается для того, чтобы обеспечить бесперебойную и последовательную работу приложения в различных средах.

К известным контейнерным решениям DevOps относятся:

1. Docker – проект с открытым исходным кодом, автоматизирующий развертывание приложений внутри программных контейнеров;
2. Docker Enterprise – единственная контейнерная платформа корпоративного уровня;
3. Red Hat Openshift – унифицированная платформа для создания, модернизации и развертывания приложений в масштабе;
4. Kubernetes – система с открытым исходным кодом для управления контейнерными приложениями на нескольких хостах;
5. Amazon Eks – инструмент, облегчающий запуск Kubernetes на AWS;
6. Azure Aks – инструмент, упрощающий развертывание управляемого кластера Kubernetes в Azure;
7. Amazon ECS – служба оркестровки контейнеров, поддерживающая контейнеры Docker и контейнерные приложения на AWS;
8. Helm – инструмент для управления приложениями Kubernetes;

6. Подходы к непрерывной интеграции

Непрерывная интеграция или сокращенно CI (continuous integration) – это подход к разработке программного обеспечения, который предполагает, что каждый член команды должен предоставлять и интегрировать свою работу раз в день каждый рабочий день. Такой подход позволяет обновлять проект постепенно, что дает возможность быстро обнаружить ошибки.

К подходу непрерывной интеграции относятся следующие приложения:

1. Jenkins – инструмент непрерывной интеграции с открытым исходным кодом для разработки программного обеспечения;
2. Azure DevOps code – сервис, который упрощает создание и развертывание приложений и поддерживает совместную работу команды для разработки кода;
3. GitLab CI – веб-приложение с API, которое хранит свое состояние в базе данных и управляет проектами;
4. Travis CI – распределенный сервис непрерывной интеграции с открытым исходным кодом, используемый для сборки и тестирования проектов, размещенных на GitHub;
5. CircleCI – крупнейшая в мире общая платформа непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD);
6. Maven – инструмент автоматизации сборки, используемый в основном для Java-проектов;
7. Atlassian Bamboo – сервер непрерывной интеграции, поддерживающий сборки на любом языке программирования с использованием любого инструмента сборки;
8. GitHub Actions – инструмент, автоматизирующий рабочие процессы над программным обеспечением и позволяющий собирать, тестировать и развертывать код прямо из GitHub;
9. AWS CodeBuild – полностью управляемый сервис сборки, который компилирует исходный код, проводит тесты и создает программные пакеты;
10. CodeFresh – облачная нативная платформа непрерывной интеграции и доставки;

7. Системы управления базами данных

База данных является неотъемлемой частью большинства корпоративных приложений. Она присутствует в каждой компании на том или ином уровне. Поэтому управление базами данных – важный навык DevOps. Чтобы овладеть этим навыком, можно использовать такие инструменты, как:

1. Liquibase – независимая от базы данных библиотека с открытым исходным кодом для отслеживания управления и применения изменений схемы базы данных;
2. Delphix – программное обеспечение для упрощения создания тестирования и обновления приложений, построенных на реляционных базах данных;
3. Redgate Flyway – инструмент, который помогает отдельным лицам, командам и предприятиям создавать процессы доставки приложений для автоматизации разработки баз данных;
4. Quest Toad – инструмент, используемый для управления реляционными и нереляционными базами данных с помощью SQL;

​8. Стратегии развертывания

По мере роста и расширения приложения его необходимо развертывать на определенных этапах, включая разработку, тестирование, производство и т. д.

Периодическая таблица DevOps предлагает инструменты для упрощения развертывания:

1. Azure DevOps Pipelines – программное обеспечение, предоставляющее услуги для поддержки команд в разработке кода, создании и развертывании приложений;
2. Digital.ai Deploy – инструмент автоматизации развертывания без использования агентов, который помогает предприятиям в 10 раз быстрее предоставлять значение в сложных средах промежуточного ПО;
3. UrbanCode Deploy – инструмент для автоматизации развертывания приложений в ваших средах;
4. OpxMx – CI/CD-решение для обеспечения безопасности цепочки поставок ПО и управления безопасностью DevOps;
5. Harness – платформа Continuous Delivery-as-a-Service, автоматизирующая и защищающая процесс Continuous Delivery;
6. Spinnaker – мультиоблачная платформа непрерывной доставки с открытым исходным кодом для выпуска изменений в программном обеспечении;
7. Octopus Deploy – сервер автоматизированного развертывания и управления релизами;
8. Flux – инструмент для синхронизации кластеров Kubernetes с источниками конфигурации;
9. Tekton – фреймворк с открытым исходным кодом для создания CI/CD-систем, позволяющий разработчикам собирать, тестировать и развертывать приложения;
10. AWS CodeDeploy – сервис, автоматизирующий развертывание кода на любом инстансе, включая инстансы Amazon EC2 (и локальные);

9. Механизмы Agile-планирования на предприятии

Инструменты Agile-планирования дают представление о том, как организации могут лучше внедрять agile-методы. Они включают в себя методы, ориентированные на бизнес, заинтересованные стороны и клиентов, а также принципы сотрудничества.

По сравнению с традиционным управлением жизненным циклом разработки приложений (ADLM), инструменты agile-планирования более прогрессивны и ориентированы на проект.

В таблице представлены следующие инструменты agile-планирования:

1. Atlassian Jira Align – решение корпоративного уровня, позволяющее руководству компании связать текущие разработки с бизнес-результатами, не нарушая работу Agile-команд;
2. Digital.ai Agility – инструмент, призванный помочь выявить потенциальные проблемы бизнеса и продукта и повысить качество программного обеспечения;
3. Planview – ориентирован на помощь предприятиям в преобразовании стратегии в реализацию на современных быстро меняющихся и разрушительных рынках;
4. Broadcom Rally – специально разработанная платформа корпоративного класса для масштабирования практики agile-разработки;
5. Atlassian Jira – собственный продукт для отслеживания проблем, обеспечивающий функции отслеживания ошибок и управления проектами;

10. Системы отслеживания проблем и ITSM

Системы отслеживания проблем (ITSM) отслеживают и контролируют ход решения каждой проблемы, о которой сообщил пользователь, до тех пор, пока она не будет устранена.

Популярными инструментами отслеживания проблем в DevOps являются:

1. ServiceNow – специализируется на приложениях для управления IT-услугами (ITSM), основанных на стандартах ITIL;
2. BMC Helix ITSM – предиктивное управление IT-услугами для предприятий;
3. PagerDuty – автоматизированное программное обеспечение для управления инцидентами;

11. Бессерверные и PaaS-предложения

Цель использования бессерверных и PaaS-решений – управление облачной инфраструктурой, включая серверы, сети, операционные системы и хранилища. Они обеспечивают более простое развертывание и масштабируемость приложений, позволяя пользователям платить только за те функции, которые они используют.

Некоторые из PaaS-решений включают в себя:

1. AWS Lambda – инструмент, позволяющий выполнять код без предоставления или управления серверами;
2. Azure Functions – инструмент, позволяющий ускорить разработку приложений с помощью бессерверной архитектуры;
3. Heroku – облачная платформа как сервис (PaaS), поддерживающая несколько языков программирования;
4. Google Firebase – программное обеспечение с функциями аналитики, обмена сообщениями с базами данных и создания отчетов о сбоях для оптимизации процесса разработки;
5. Cloud Foundry – платформа облачных вычислений с открытым исходным кодом как услуга (PaaS), разработанная компанией VMware;

12. Платформы управления исходным кодом

Управление и обновление исходного кода жизненно важно для правильного функционирования приложения. Платформы управления исходным кодом позволяют отслеживать модификации, сделанные разными пользователями, и историю их внесения.

В этом вам помогут следующие платформы:

1. Git – распределенная система контроля ревизий для ускорения целостности данных и поддержки распределенных рабочих процессов;
2. GitHub – веб-хостинг репозиториев Git, который предлагает все функции распределенного контроля ревизий и управления исходным кодом (SCM) Git, а также добавляет свои собственные функции;
3. GitLab SCM – решение, поддерживающее совместную работу и общение команд разработчиков программного обеспечения для быстрого решения проблем и создания новых функций;
4. Atlassian Bitbucket – веб-хостинг для проектов, использующих системы контроля ревизий Mercurial или Git;
5. Compureware ISPW – комплексное средство управления исходным кодом и автоматизации выпуска, позволяющее разработчикам выполнять бизнес-требования и оптимизировать качество кода;

​13. Тестирование фреймворков

Тестирование – важная часть разработки приложений, поскольку необходимо убедиться, что созданное приложение функционирует так, как должно. Тестирование программного обеспечения состоит из нескольких этапов, включая модульное тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование и приемочное тестирование.

Периодическая таблица DevOps включает следующее программное обеспечение для тестирования:

1. Tricentis Tosca – платформа для тестирования, которая ускоряет тестирование, чтобы идти в ногу с Agile и DevOps;
2. Selenium – переносимый фреймворк для тестирования веб-приложений;
3. JUnit – фреймворк модульного тестирования для языка программирования Java;
4. Sauce Labs – облачная платформа автоматизированного тестирования для веб- и мобильных приложений;
5. Compuware Topaz – инструмент автоматизированного тестирования, позволяющий проводить тестирование практически сразу после обновления части кода, чтобы убедиться, что в кодовую базу не были внесены непреднамеренные изменения;
6. Appium – фреймворк автоматизации тестирования с открытым исходным кодом для использования в нативных гибридных и мобильных веб-приложениях;
7. Squash TM – менеджер тестовых репозиториев для пакета Squash с открытым исходным кодом;
8. Cucumber – программа для автоматизированных приемочных тестов, написанных в стиле разработки, ориентированной на поведение (BDD);
9. JMeter – инструмент нагрузочного тестирования для анализа и измерения производительности различных сервисов с фокусом на веб-приложения;
10. Parasoft – программное обеспечение для статического анализа и анализа времени выполнения, функционального тестирования модулей и API, а также виртуализации сервисов;
11. Digital.ai – инструмент, который помогает командам увеличить тестовое покрытие и делать выводы на основе данных.

14. Методы управления потоком создания значения

Управление потоком создания значения включает в себя распознавание и мониторинг ценных атрибутов конкретного программного обеспечения. Оно включает в себя задачи, которые необходимо выполнить для доставки клиентам. Подход, основанный на потоке создания значения, является наиболее эффективным методом измерения метрик приложения.

К инструментам, относящимся к управлению потоком создания ценности, относятся:

1. Digital.ai – инструмент, который позволяет получить видимость команд, инструментов и процессов, организации могут измерять ценность в значимых терминах;
2. Planview Viz – позволяет ИТ-директорам, руководителям, отвечающим за трансформацию и гибкость, а также руководителям инженерных и продуктовых подразделений измерять потоки ценности и выявлять "узкие места";
3. Plutora – программное обеспечение, которое позволяет вычесть реальную ценность за счет повышения эффективности доставки функций, предусмотренных дорожной картой;

Подводя итоги

Периодическая таблица DevOps – это отличный инструмент, который поможет профессионалам DevOps работать быстрее и эффективнее. Она была создана разработчиками на основе проблем, с которыми они сталкивались, и решений, которые они находили.

С помощью правильных инструментов оптимизация разработки и производства становится проще. И вы можете получить доступ к источнику со многими полезными решениями DevOps – периодической таблице DevOps.