![Полная периодическая таблица инструментов DevOps](/image/original/623d0704-28be-11ef-98e3-002590e76e7d.png)
Полная периодическая таблица инструментов DevOps
Раньше команда разработчиков работала отдельно от других подразделений и имела собственное изолированное представление о масштабах проекта. Затем появилось производственное направление DevOps, которое объединяет в себе как процессы разработки, так и операционные процессы, пронизывающие различные области, связанные с созданием продукта.
- Периодическая таблицы DevOps
- 1. Категории AIOps и аналитики
- 2. Классификации управления артефактами и пакетами
- 3. Облачные решения
- 4. Методы автоматизации конфигурации
- 5. Контейнерные технологии
- 6. Подходы к непрерывной интеграции
- 7. Системы управления базами данных
- 8. Стратегии развертывания
- 9. Механизмы Agile-планирования на предприятии
- 10. Системы отслеживания проблем и ITSM
- 11. Бессерверные и PaaS-предложения
- 12. Платформы управления исходным кодом
- 13. Тестирование фреймворков
- 14. Методы управления потоком создания значения
- Подводя итоги
DevOps – это не просто должность, которую может занять специалист, это методология, состоящая из инструментов, практик и концепций, которые связывают разработку программного обеспечения и объем операций внутри команды.
В этой статье мы подробно рассмотрим периодическую таблицу DevOps.
Периодическая таблицы DevOps
Теперь, когда мы поняли, что такое DevOps, давайте более детально разберемся, что означает периодическая таблица DevOps. Периодическая таблица DevOps – это таблица, состоящая из всех инструментов DevOps для цикла разработки программного обеспечения. Это важнейший отраслевой источник для поиска новейших технологий в данной области. Она была создана в 2020 году профессионалами DevOps, которые предложили более 400 инструментов для добавления в таблицу.
С помощью периодической таблицы DevOps можно быстро найти и использовать инструменты для начала проекта, заменить методы или внедрить новые. В таблице есть категории решений, отсортированные по различным аспектам, таким как функциональность, характер и стоимость: например, бесплатные, с открытым исходным кодом, freemium, платные, корпоративные и т. д. Периодическая таблица представляет собой конечную навигационную платформу, которая напрямую указывает на то, где можно скачать упомянутые программные решения для мониторинга, автоматизации, тестирования и других целей.
В целом периодическая таблица DevOps может помочь автоматизировать процессы и обеспечить баланс между специалистами по разработке, эксплуатации и управлению продуктами. Основная цель DevOps - увеличить частоту выпуска программного обеспечения, максимально автоматизировать процессы, контролировать среду и улучшать операции в ней.
Каждая категория в периодической таблице DevOps включает инструменты, способные удовлетворить различные потребности.
1. Категории AIOps и аналитики
В прошлом AIOps и аналитика были двумя разными категориями в периодической таблице DevOps. Категория AI включала в себя аналитику больших данных, технологии искусственного интеллекта и машинное обучение. Аналитика включает инструменты, которые помогают анализировать данные, собранные приложением, и на основе полученных результатов создавать содержательные отчеты.
В текущей версии периодической таблицы DevOps категория "Аналитика" стала частью раздела AIOps наряду с инструментами AI.
Инструменты категории AIOps используются для обработки больших объемов данных и извлечения информации с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, которая в дальнейшем может быть использована командами управления, эксплуатации и разработки.
К инструментам этой категории относятся:
- Datadog – платформа мониторинга и аналитики на базе SaaS;
- Big Panda – инструмент для преобразования IT-данных в практические рекомендации;
- Instana – APM на базе ИИ для современных динамических приложений в контейнерах;
- Splunk – генератор графиков, создающий отчеты, оповещения, информационные панели и визуализации на основе данных в реальном времени;
- AppDynamics – инструмент для управления производительностью (APM) и аналитики IT-операций;
- Kibana – программное обеспечение для создания приборных панелей визуализации данных;
- Dynatrace – инструмент для автоматизации трубопроводов;
- New Relic – SaaS-программа для мониторинга веб- и мобильных приложений в режиме реального времени;
- Grafana – платформа аналитики для всех источников данных;
- Elastik ELK Stack (Elasticsearch, Logstash и Kibana);
2. Классификации управления артефактами и пакетами
Управление пакетами включает в себя работу с приложениями, зависимостями и артефактами сервера. Оно также является частью процесса разработки.
По сути, все, что "упаковано", то есть архивы, библиотеки, скрипты, модули, двоичные файлы, фрагменты, метаданные и наборы данных, становится объектом управления пакетами. В периодическую таблицу DevOps включены следующие инструменты для управления артефактами и пакетами:
- Docker Hub – облачный реестровый сервис для создания и отправки приложений или контейнеров с сервисами;
- npm – менеджер пакетов по умолчанию для среды выполнения JavaScript Node.js;
- JFrog Artifactory – универсальный менеджер репозиториев артефактов;
- Yarn – менеджер пакетов;
- NuGet – бесплатный менеджер пакетов с открытым исходным кодом для платформы разработки Microsoft;
- Sonatype Nexus – инструмент, который помогает выявлять риски, укреплять политику и устранять уязвимости на всех этапах SDLC;
3. Облачные решения
Несмотря на то что облачные решения не входят в периодическую таблицу DevOps, мы рекомендуем использовать облако в качестве хранилища данных. Это значительно упрощает доступ к данным из любого места в любое время и предоставляет права доступа другим пользователям. Вы можете развернуть любое приложение или программное обеспечение в облаке и работать с ним оттуда.
Существует множество провайдеров облачных хранилищ, однако наиболее популярными являются AWS, Google Cloud, Azure, OpenStack и IBM Cloud.
4. Методы автоматизации конфигурации
Автоматизация конфигурации – это термин, который подразумевает мониторинг, проектирование, управление и, конечно же, автоматизацию процессов конфигурирования. Конфигурирование включает в себя понимание компонентов системы (приложений, сетей, серверов) и состояния системы в целом. Действие по конфигурированию чего-либо заключается в балансировке всего внутри системы, чтобы она могла работать лучше.
С точки зрения конфигурирования периодическая таблица DevOps предлагает нам следующие инструменты:
- Red Hat Ansible – программная платформа с открытым исходным кодом для конфигурирования и управления компьютерами через SSH;
- HashiCorp Terraform – инструмент для безопасного и эффективного создания комбинированной и запускаемой инфраструктуры;
- HashiCorp Consul – сетевое решение для подключения и защиты сервисов на любой платформе исполнения;
- HashiCorp Packer – бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для создания идентичных машинных образов или контейнеров из одной исходной конфигурации;
- Chef – инструмент управления конфигурацией, используемый для оптимизации задач по настройке и обслуживанию серверов компании;
- AWS Cloud Formation – инструмент для автоматизации управления и развертывания стеков приложений;
- Puppet – утилита управления конфигурацией с открытым исходным кодом;
5. Контейнерные технологии
Контейнерные технологии используются для упаковки и содержания кода с его зависимостями. Это делается для того, чтобы обеспечить бесперебойную и последовательную работу приложения в различных средах.
К известным контейнерным решениям DevOps относятся:
- Docker – проект с открытым исходным кодом, автоматизирующий развертывание приложений внутри программных контейнеров;
- Docker Enterprise – единственная контейнерная платформа корпоративного уровня;
- Red Hat Openshift – унифицированная платформа для создания, модернизации и развертывания приложений в масштабе;
- Kubernetes – система с открытым исходным кодом для управления контейнерными приложениями на нескольких хостах;
- Amazon Eks – инструмент, облегчающий запуск Kubernetes на AWS;
- Azure Aks – инструмент, упрощающий развертывание управляемого кластера Kubernetes в Azure;
- Amazon ECS – служба оркестровки контейнеров, поддерживающая контейнеры Docker и контейнерные приложения на AWS;
- Helm – инструмент для управления приложениями Kubernetes;
6. Подходы к непрерывной интеграции
Непрерывная интеграция или сокращенно CI (continuous integration) – это подход к разработке программного обеспечения, который предполагает, что каждый член команды должен предоставлять и интегрировать свою работу раз в день каждый рабочий день. Такой подход позволяет обновлять проект постепенно, что дает возможность быстро обнаружить ошибки.
К подходу непрерывной интеграции относятся следующие приложения:
- Jenkins – инструмент непрерывной интеграции с открытым исходным кодом для разработки программного обеспечения;
- Azure DevOps code – сервис, который упрощает создание и развертывание приложений и поддерживает совместную работу команды для разработки кода;
- GitLab CI – веб-приложение с API, которое хранит свое состояние в базе данных и управляет проектами;
- Travis CI – распределенный сервис непрерывной интеграции с открытым исходным кодом, используемый для сборки и тестирования проектов, размещенных на GitHub;
- CircleCI – крупнейшая в мире общая платформа непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD);
- Maven – инструмент автоматизации сборки, используемый в основном для Java-проектов;
- Atlassian Bamboo – сервер непрерывной интеграции, поддерживающий сборки на любом языке программирования с использованием любого инструмента сборки;
- GitHub Actions – инструмент, автоматизирующий рабочие процессы над программным обеспечением и позволяющий собирать, тестировать и развертывать код прямо из GitHub;
- AWS CodeBuild – полностью управляемый сервис сборки, который компилирует исходный код, проводит тесты и создает программные пакеты;
- CodeFresh – облачная нативная платформа непрерывной интеграции и доставки;
7. Системы управления базами данных
База данных является неотъемлемой частью большинства корпоративных приложений. Она присутствует в каждой компании на том или ином уровне. Поэтому управление базами данных – важный навык DevOps. Чтобы овладеть этим навыком, можно использовать такие инструменты, как:
- Liquibase – независимая от базы данных библиотека с открытым исходным кодом для отслеживания управления и применения изменений схемы базы данных;
- Delphix – программное обеспечение для упрощения создания тестирования и обновления приложений, построенных на реляционных базах данных;
- Redgate Flyway – инструмент, который помогает отдельным лицам, командам и предприятиям создавать процессы доставки приложений для автоматизации разработки баз данных;
- Quest Toad – инструмент, используемый для управления реляционными и нереляционными базами данных с помощью SQL;
8. Стратегии развертывания
По мере роста и расширения приложения его необходимо развертывать на определенных этапах, включая разработку, тестирование, производство и т. д.
Периодическая таблица DevOps предлагает инструменты для упрощения развертывания:
- Azure DevOps Pipelines – программное обеспечение, предоставляющее услуги для поддержки команд в разработке кода, создании и развертывании приложений;
- Digital.ai Deploy – инструмент автоматизации развертывания без использования агентов, который помогает предприятиям в 10 раз быстрее предоставлять значение в сложных средах промежуточного ПО;
- UrbanCode Deploy – инструмент для автоматизации развертывания приложений в ваших средах;
- OpxMx – CI/CD-решение для обеспечения безопасности цепочки поставок ПО и управления безопасностью DevOps;
- Harness – платформа Continuous Delivery-as-a-Service, автоматизирующая и защищающая процесс Continuous Delivery;
- Spinnaker – мультиоблачная платформа непрерывной доставки с открытым исходным кодом для выпуска изменений в программном обеспечении;
- Octopus Deploy – сервер автоматизированного развертывания и управления релизами;
- Flux – инструмент для синхронизации кластеров Kubernetes с источниками конфигурации;
- Tekton – фреймворк с открытым исходным кодом для создания CI/CD-систем, позволяющий разработчикам собирать, тестировать и развертывать приложения;
- AWS CodeDeploy – сервис, автоматизирующий развертывание кода на любом инстансе, включая инстансы Amazon EC2 (и локальные);
9. Механизмы Agile-планирования на предприятии
Инструменты Agile-планирования дают представление о том, как организации могут лучше внедрять agile-методы. Они включают в себя методы, ориентированные на бизнес, заинтересованные стороны и клиентов, а также принципы сотрудничества.
По сравнению с традиционным управлением жизненным циклом разработки приложений (ADLM), инструменты agile-планирования более прогрессивны и ориентированы на проект.
В таблице представлены следующие инструменты agile-планирования:
- Atlassian Jira Align – решение корпоративного уровня, позволяющее руководству компании связать текущие разработки с бизнес-результатами, не нарушая работу Agile-команд;
- Digital.ai Agility – инструмент, призванный помочь выявить потенциальные проблемы бизнеса и продукта и повысить качество программного обеспечения;
- Planview – ориентирован на помощь предприятиям в преобразовании стратегии в реализацию на современных быстро меняющихся и разрушительных рынках;
- Broadcom Rally – специально разработанная платформа корпоративного класса для масштабирования практики agile-разработки;
- Atlassian Jira – собственный продукт для отслеживания проблем, обеспечивающий функции отслеживания ошибок и управления проектами;
10. Системы отслеживания проблем и ITSM
Системы отслеживания проблем (ITSM) отслеживают и контролируют ход решения каждой проблемы, о которой сообщил пользователь, до тех пор, пока она не будет устранена.
Популярными инструментами отслеживания проблем в DevOps являются:
- ServiceNow – специализируется на приложениях для управления IT-услугами (ITSM), основанных на стандартах ITIL;
- BMC Helix ITSM – предиктивное управление IT-услугами для предприятий;
- PagerDuty – автоматизированное программное обеспечение для управления инцидентами;
11. Бессерверные и PaaS-предложения
Цель использования бессерверных и PaaS-решений – управление облачной инфраструктурой, включая серверы, сети, операционные системы и хранилища. Они обеспечивают более простое развертывание и масштабируемость приложений, позволяя пользователям платить только за те функции, которые они используют.
Некоторые из PaaS-решений включают в себя:
- AWS Lambda – инструмент, позволяющий выполнять код без предоставления или управления серверами;
- Azure Functions – инструмент, позволяющий ускорить разработку приложений с помощью бессерверной архитектуры;
- Heroku – облачная платформа как сервис (PaaS), поддерживающая несколько языков программирования;
- Google Firebase – программное обеспечение с функциями аналитики, обмена сообщениями с базами данных и создания отчетов о сбоях для оптимизации процесса разработки;
- Cloud Foundry – платформа облачных вычислений с открытым исходным кодом как услуга (PaaS), разработанная компанией VMware;
12. Платформы управления исходным кодом
Управление и обновление исходного кода жизненно важно для правильного функционирования приложения. Платформы управления исходным кодом позволяют отслеживать модификации, сделанные разными пользователями, и историю их внесения.
В этом вам помогут следующие платформы:
- Git – распределенная система контроля ревизий для ускорения целостности данных и поддержки распределенных рабочих процессов;
- GitHub – веб-хостинг репозиториев Git, который предлагает все функции распределенного контроля ревизий и управления исходным кодом (SCM) Git, а также добавляет свои собственные функции;
- GitLab SCM – решение, поддерживающее совместную работу и общение команд разработчиков программного обеспечения для быстрого решения проблем и создания новых функций;
- Atlassian Bitbucket – веб-хостинг для проектов, использующих системы контроля ревизий Mercurial или Git;
- Compureware ISPW – комплексное средство управления исходным кодом и автоматизации выпуска, позволяющее разработчикам выполнять бизнес-требования и оптимизировать качество кода;
13. Тестирование фреймворков
Тестирование – важная часть разработки приложений, поскольку необходимо убедиться, что созданное приложение функционирует так, как должно. Тестирование программного обеспечения состоит из нескольких этапов, включая модульное тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование и приемочное тестирование.
Периодическая таблица DevOps включает следующее программное обеспечение для тестирования:
- Tricentis Tosca – платформа для тестирования, которая ускоряет тестирование, чтобы идти в ногу с Agile и DevOps;
- Selenium – переносимый фреймворк для тестирования веб-приложений;
- JUnit – фреймворк модульного тестирования для языка программирования Java;
- Sauce Labs – облачная платформа автоматизированного тестирования для веб- и мобильных приложений;
- Compuware Topaz – инструмент автоматизированного тестирования, позволяющий проводить тестирование практически сразу после обновления части кода, чтобы убедиться, что в кодовую базу не были внесены непреднамеренные изменения;
- Appium – фреймворк автоматизации тестирования с открытым исходным кодом для использования в нативных гибридных и мобильных веб-приложениях;
- Squash TM – менеджер тестовых репозиториев для пакета Squash с открытым исходным кодом;
- Cucumber – программа для автоматизированных приемочных тестов, написанных в стиле разработки, ориентированной на поведение (BDD);
- JMeter – инструмент нагрузочного тестирования для анализа и измерения производительности различных сервисов с фокусом на веб-приложения;
- Parasoft – программное обеспечение для статического анализа и анализа времени выполнения, функционального тестирования модулей и API, а также виртуализации сервисов;
- Digital.ai – инструмент, который помогает командам увеличить тестовое покрытие и делать выводы на основе данных.
14. Методы управления потоком создания значения
Управление потоком создания значения включает в себя распознавание и мониторинг ценных атрибутов конкретного программного обеспечения. Оно включает в себя задачи, которые необходимо выполнить для доставки клиентам. Подход, основанный на потоке создания значения, является наиболее эффективным методом измерения метрик приложения.
К инструментам, относящимся к управлению потоком создания ценности, относятся:
- Digital.ai – инструмент, который позволяет получить видимость команд, инструментов и процессов, организации могут измерять ценность в значимых терминах;
- Planview Viz – позволяет ИТ-директорам, руководителям, отвечающим за трансформацию и гибкость, а также руководителям инженерных и продуктовых подразделений измерять потоки ценности и выявлять "узкие места";
- Plutora – программное обеспечение, которое позволяет вычесть реальную ценность за счет повышения эффективности доставки функций, предусмотренных дорожной картой;
Подводя итоги
Периодическая таблица DevOps – это отличный инструмент, который поможет профессионалам DevOps работать быстрее и эффективнее. Она была создана разработчиками на основе проблем, с которыми они сталкивались, и решений, которые они находили.
С помощью правильных инструментов оптимизация разработки и производства становится проще. И вы можете получить доступ к источнику со многими полезными решениями DevOps – периодической таблице DevOps.